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2月19日上午，“小红书崩了”话题冲上微博热搜。不少网友表示应用出现技术故障，自己无法查看5845vip威尼斯电子游戏主页和评论。不过也有用户发文表示，自己的小红书没有崩，可以正常使用。随后，小红书官方客服回应称，该问题是由于部分用户尚未升级至最新版本的应用程序所致，而非服务器端的问题，建议升级至最新版本再次尝试操作。今年1月，小红书也曾因“崩了”而登上热搜，不少网友表示“图片都刷不出来了”，当时，小红书客服的回应也是：并非服务器问题，可检查是否为最新版本。来源：九派新闻综合

在北京时间3月10日结束的wta1000印第安维尔斯站女单第3轮一场焦点战中，中国“一姐”郑钦文直落2盘，以6-4、7-5的比分横扫新西兰华裔选手孙璐璐，生涯首次打进该站女单16强。本次印第安维尔斯站，郑钦文作为赛会8号种子享有首轮轮空的待遇，第2轮她以2-0的比分生涯首次击败前世界第1阿扎伦卡，终结了近期3连败的低谷表现，而本场她的对手孙璐璐，曾在去年温网爆冷击败过郑钦文。不过这一次，郑钦文没有重蹈覆辙。首盘比赛，双方前4局各自保发，此后又各自破掉对手1个发球局战成3平，关键的第7局，郑钦文再次破发，凭借着多一次的破发优势，6-4拿下首盘胜利。第2盘，双方再次展开破发大战，郑钦文开局2-0领先后被对手追至2平。5-3领先时，又在第10局发球胜赛局被孙璐璐回破追至5平。第11局，郑钦文再次破发，并且在第12局顺利拿下自己第2个发球胜赛局，以7-5拿下第2盘，从而总比分2-0淘汰孙璐璐，晋级16强。值得注意的是，郑钦文还在本盘一次救球时摔倒磕破膝盖流血，让人看得十分心疼。凭借这场胜利，郑钦文拿到120分，10万美金。即时排名世界第8位。在生涯首次跻身印第安维尔斯站16强后，郑钦文将与赛会18号种子、乌克兰选手科斯秋克展开对决。

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日本共同社5日报道称，日本东北部岩手县大船渡市发生的大规模山林火灾已持续一周，当天依然没有被扑灭，过火面积达到2900公顷。3月5日，大船渡市出现降雨天气，但降雨对于火情的影响目前仍不明确，进山道路仍处于全面封闭状态。报道称，大船渡市政府已向4596人发出疏散指示。截至5日上午7时，有1200多人被疏散至临时安置点，还有超2800人在亲戚朋友家避灾。自5日凌晨开始，大船渡市迎来雨雪天气。据岩手县政府消息，由于能见度较低，目前已暂停空中灭火作业。不过，约2000名消防员组成的大规模地面灭火队伍仍在奋力扑救。根据当地政府的最新统计，目前这场火灾造成一人死亡，78处房屋受损。关于火灾发生的原因还没有明确的调查结果。在5日举行的日本参议院预算委员会会议上，日本首相石破茂被问及是否考虑将此次火灾定性成“特大灾害”以提供财政支持时，他表示已将此纳入考虑范围，并称政府会利用一切方法扑灭大火，并将灾害损失降至最低。大船渡市市长渕上清在记者会上也向受灾民众保证会尽快灭火。据悉，岩手县5日还迎来高中入学考试，大船渡市大多数考生在火灾持续的情况下仍然如期赴考。日媒称，今年日本东北地区降雪和降雨偏少，气候干燥可能是此次山火迅速蔓延的主要原因。相关数据显示，大船渡市今年2月的降雨量仅为2.5毫米，创当地有气象记录以来最低值，往年当地降雨量平均约为41毫米。虽然日本不经常发生大规模山火，但根据该国林野厅统计数据，截至2022年的5年间，平均每年发生约1300起森林火灾，平均受损面积约为700公顷。日本大学地球环境学教授串田圭司表示，日本一半以上的山火集中在每年2月到4月。这段时间是气候最干燥的时期，很容易受到极端天气影响，且随着全球变暖加剧，日本今后发生山火的可能性将变大。支持更多新闻 期待更多点赞互联网新闻信息服务许可证编号：23120170003来源丨央视新闻、环球网、成都日报锦观新闻编辑丨翟晓晨责编丨郭启迪审核丨范思瑶

中国商报（记者 冉隆楠）山姆又“惹上事”了。近日，广西大学法学研究生丁明一纸诉状将山姆会员商店告上法庭，他认为山姆会员商店涉嫌强制消费者进行人脸识别，将人脸识别作为消费者身份认证的唯一选项，若不提供人脸识别，则无法在线下消费。对此，山姆方面回应称，相关报道所提及的会员卡头像，目的是确保会员卡由会员本人使用，以维护会员的专属权益，防止会员卡被盗用给会员造成损失。该头像仅用于线下门店购物时由工作人员人工核对。消费者：强制人脸识别涉嫌侵权近日，丁明在前往南宁一山姆会员商店购物时发现，自己无法使用朋友的山姆会员码进入门店线下购物。工作人员回复他，山姆会员码必须“专人专用”，在扫描会员码时，机器会弹出注册会员时上传的人脸照片，工作人员根据人脸照片辨认是否为会员本人。若非本人，可以拒绝使用会员码。丁明电话咨询山姆客服得知，山姆会员商店会员在注册时，必须上传真实的人脸照片，用于工作人员在线下购物时现场核对人脸。且上传后需要修改，必须到线下门店才行。他翻阅山姆会员商店的《个人照片使用条款》以及《山姆会员商店app隐私政策》发现，条款中有如下字样：“由于我们提供的服务为实名制会员服务，如您拒绝提供本人照片作为会员头像的，虽不影响您在线上购物，但在线下到店场景我们则难以验证您为会员本人，因此将无法在您线下到店时提供服务。”丁明认为，山姆会员商店的举动涉嫌强制消费者进行人脸识别，将人脸识别作为消费者身份认证的唯一选项，若不提供人脸识别，则无法在线下消费。他随即将南宁山姆会员商店、沃尔玛（中国）投资有限公司告上法庭，要求对方提供其他核验身份方式，并公开赔礼道歉。2月20日，广西壮族自治区南宁市西乡塘区人民法院已对该案立案。山姆：头像仅用于线下人工核对会籍中国商报记者注意到，根据《山姆会员商店会员章程》，个人会员卡需要提供注册人本人的个人身份证明资料，包括“本人实名身份信息、本人单人照片（要求人像清晰、层次丰富、神态自然，五官清晰可分辨，脸部占比需达到整个照片的50%以上）”。据中国商报记者实地探访，进入山姆会员商店时需提供山姆app的会员卡界面，而该界面由会员身份二维码以及会员头像组成，山姆店员会扫描二维码并查看头像后放行，扫描器并没有扫描会员头像。值得注意的是，在《山姆会员商店会员章程》中，明确规定“主卡不得以任何形式转让”以及“山姆会员卡仅限本人使用”，并要求持卡会员“不会以任何形式将您的山姆会员卡借予或转移给他人使用，不会以任何形式转移、赠与、借用、租用、销售、转让您享有的会员权益，不会利用会员权益获取非法利益。”不过，山姆会员商店也给了会员与亲友共享会籍的机会。据悉，每张个人主卡拥有一张亲友卡会员，并且在会籍有效期内，个人主卡会员可更换一次其亲友卡会员，更换需要个人主卡本人实名办理。在社交媒体上，不少消费者表示，如果没有亲友卡会员资格，直接持亲友的会员卡主卡会籍，会被山姆会员商店以“并非持卡者本人”的理由拒之门外。对于此次事件，山姆会员商店回应中国商报记者称，目前相关报道中所提及的会员卡头像，目的是确保会员卡由会员本人使用，以维护会员专属权益，防止会员卡被盗用给会员造成损失。该头像仅用于线下门店购物时由工作人员人工核对。山姆方面表示，山姆会员商店一直非常重视会员的个人信息安全与隐私保护。“我们采用会员制模式，致力于为会员提供专属优质商品和服务。我们仅向会员收集为提供服务所必需的信息，并对会员的个人信息采取多重保护措施。”

来源：央视新闻当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？ai × 疾病早筛技术几滴血就可预测上百种病仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用ai算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢？带着这个想法，科研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出一套人工智能算法模型。专家介绍，这项技术最大的特点就是“早发现、少花钱”，医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。郁金泰表示，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。ai × 药物研发效率和质量全方位提升在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用ai算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物，在实验中取得非常好的疗效。目前，团队正在积极寻求合作，努力推进临床转化。浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示，ai算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有非常大的失败概率。有了ai算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的团队，他们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。沈宁希望针对不同的疾病，甚至不同的患者，进行数据分析，借助ai的工具，为每个病人提供更加个性化的治疗方案。当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，ai正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。本文来源：央视新闻微信公众号综合《东方时空》总台央视记者/张岗 姚文利 朱平 王殿甲 朱志远 高珧 何丽丽 林侃